EN
ქა
კურსები
პროექტი AI ია
წარმოიდგინეთ მომავალი, სადაც თქვენი შვილი არა მხოლოდ იყენებს ტექნოლოგიებს, არამედ თავად ქმნის მათ.
კურსის შესახებ
წარმოიდგინეთ მომავალი, სადაც თქვენი შვილი არა მხოლოდ იყენებს ტექნოლოგიებს, არამედ თავად ქმნის მათ. ხელოვნური ინტელექტი (AI) დიდი ხანია გაცდა სამეცნიერო ფანტასტიკის კონცეფციას. ის უკვე საკმაოდ ღრმად არის ინტეგრირებული ჩვენი და ჩვენი შვილების ყოველდღიურ ცხოვრებაში და ეს ტენდენცია დღეს კიდევ უფრო მზარდია, ვიდრე ოდესმე. პროექტი "AI ია" ეხმარება ბავშვებს მიიღონ მონაწილეობა ამ საინტერესო და გარდაუვალ ტექნოლოგიურ რევოლუციაში და მათ ასაკობრივ ჯგუფებზე მორგებულ კურსებს თავაზობს.
პროგრამის ფარგლებში
ბავშვები AI-ს ცნებებს ინტერაქტიული თამაშებისა და სახალისო აქტივობების გზით ეცნობიან. "AI ია"-ს ფუნდამენტური მიზანია დაეხმაროს 9-დან 16 წლამდე მოზარდებს კრიტიკული აზროვნების განვითარებაში, ასწავლოს მათ ხელოვნური ინტელექტის პასუხისმგებლობით გამოყენება და საბოლოო ჯამში, მოამზადოს ტექნოლოგიებზე ორიენტირებული მომავლისთვის.
დაწყების თარიღი
შევსებისთანავე
ხანგრძლივობა
3 თვე
გაკვეთილების სიხშირე და რაოდენობა
კვირაში ერთხელ - 2 სთ
კვირაში ორჯერ - 1 სთ
ფასი
360 GEL
კურსის მიზანი:
- ხელოვნური ინტელექტის (AI) საფუძვლების გაცნობა
- კრიტიკული და შემოქმედებითი აზროვნების განვითარება
- AI-ს პრაქტიკული გამოყენებისთვის საჭირო უნარების შეძენა თამაშებისა და სახალისო პროექტების მეშვეობით.
კურსის შედეგი:
- მოსწავლეები შეიძენენ ცოდნას AI-ს საფუძვლებისა და მისი მრავალფეროვანი ხელსაწყოების შესახებ
- შეძლებენ AI-ს ინსტრუმენტების პრაქტიკაში გამოყენებას
- განუვითარდებათ კრეატიულობა, გუნდური მუშობისა და პრობლემების გადაჭრის უნარი
სილაბუსი
რას ისწავლით
მოდული 1: რა არის AI?
- "არის თუ არა ეს AI?" (ვისწავლოთ რომელი მოწყობილობები იყენებენ AI-ს)
- პრაქტიკული დავალება
მოდული 2: AI პრაქტიკაში
- როგორ სწავლობს AI
- განვიხილოთ AI ინსტრუმენტების სია, რომლებიც გამოიყენება სახლში და სკოლაში
- შევქმნათ მარტივი მონაცემთა ბაზა
- პრაქტიკული დავალება
- DALLE, MIDJOURNEY-ს შესწავლა
- შევქმნათ პლაკატები AI - ხელსაწყოების გამოყენებით
- პრაქტიკული დავალება
- განვიხოლოთ AI-ზე დაფუძნებული თამაშები
- ვასწავლოთ AI-ს, როგორ გაიმარჯვოს თამაშში
- პრაქტიკული დავალება
- გამოვიყენოთ no-code პლატფორმები ჩატბოტის შესაქმნელად
- შევიმუშაოთ თემატური ჩატბოტი (მაგ.: რობოტი მასწავლებელი)
- პრაქტიკული დავალება
მოდული 3: AI -ს სუპერ ხელსაწყოები
- AI-ს ჩართულობა დანაშაულის ამოხსნასა და კონსერვაციაში
- შევქმნათ "AI დეტექტივი", რომელსაც პრობლემების გადაჭრა შეუძლია
- პრაქტიკული დავალება
- განვიხილოთ როგორ შეიძლება გააუმჯობესოს AI-მ საზოგადოება სხვადასხვა მიმართულებით
- პრაქტიკული დავალება
მოდული 4: სამართლიანი და ეთიკური AI
- განვიხილოთ შეიძლება თუ არა AI-მ დაუშვას შეცდომა
- როგორ გავხადოთ AI სამართლიანი
- პრაქტიკული დავალება
- განვიხილოთ AI-ს დადებითი და უარყოფითი მხარეები
- პრაქტიკული დავალება
მოდული 5: საფინალო პროექტებზე მუშაობა
- მოკლე ვიდეოების შექმნა AI ინსტრუმენტების დახმარებით
- პრაქტიკული დავალება
- AI-ზე მომუშავე პროდუქტის ან აპლიკაციის იდეის შემუშავება
- რჩევები პრეზენტაციის დამზადებისთვის (Shark Tank-ის სტილში)
- პრაქტიკული დავალება
- პროექტების გაზიარება ჯგუფისთვის
- უკუკავშირის მიღება
მოდული 1: AI-ს შესავალი
- AI-ს ცნებებისა და ტერმინოლოგიის გაგება
- როგორ განსხვავდება AI ტრადიციული კომპიუტინგისგან
- AI-ს პრაქტიკული მაგალითები ყოველდღიურ ცხოვრებაში
- AI ისტორიის მნიშვნელოვანი მომენტები
- AI ტენდენციებისა და მომავალი პოტენციალის გაგება
- ეთიკური საკითხები და დებატები
მოდული 2: AI-ს ინსტრუმენტები და აპლიკაციები
- AI-ს მეშვეობით ხელოვნების შექმნა (DALLE, Midjourney, Stable Diffusion)
- მუსიკისა და ხმების გენერაცია AI-ს მეშვეობით
- AI-ს მიერ შექმნილი შინაარსის კრიტიკული ანალიზი
- AI-ს გამოყენება სწავლისა და კვლევისთვის
- საგანმანათლებლო AI ინსტრუმენტების შექმნა
- AI-ს მიერ შექმნილი და ადამიანის მიერ შექმნილი შინაარსის იდენტიფიკაცია
- ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) შესავალი
- სხვადასხვა მიზნებისთვის სპეციალიზებული ჩატბოტების შექმნა
- AI ინტერაქციების ტესტირება და გაუმჯობესება
მოდული 3: AI პროგრამირება და მონაცემები
- როგორ ასწავლის მონაცემები AI სისტემებს
- მონაცემთა შეგროვება, პრივატულობა და ეთიკა
- მონაცემთა ბაზების შექმნა AI პროექტებისთვის
- მანქანური სწავლების ძირითადი კონცეფციები
- მანქანური სწავლების ალგორითმების ტიპები
მოდული 4: ეთიკა და პასუხისმგებლიანი AI
- სამართლიანობა და მიკერძოება AI სისტემებში
- პრივატულობისა და უსაფრთხოების საკითხები
- გამჭვირვალობა და ახსნადობა
- პასუხისმგებლიანი AI განვითარების პრაქტიკა
- რისი გაკეთება არ შეუძლია AI-ს
- კრიტიკული აზროვნება AI-ს შესაძლებლობებისა და მარკეტინგის შესახებ
მოდული 5: საბოლოო პროექტები
- პროექტის მიზნებისა და მასშტაბის განსაზღვრა
- პროექტის გეგმის შექმნა
- AI გადაწყვეტილებების შექმნა და ტესტირება
- გავრცელებული პრობლემების გადაჭრა
- პროცესისა და შედეგების დოკუმენტირება
- პროექტების გაზიარება თანატოლებთან
- უკუკავშირის მიღება და გაცემა
